StreAMED o Segmentación, detección y mejora de hechos asociados a la piel humana en secuencias de video digital.
La segmentación de video digital consiste en descomponer secuencias con un contenido similar a partir de estrategias de detección y análisis de imagen. El análisis de video está orientado hacia el reconocimiento que incluye etiquetado, clasificación e indexación de los hechos detectados. Este trabajo está orientado hacia la identificación de presencia de humanos en el primer plano incluyendo detección, anotación, localización y seguimiento de bustos parlantes. Para ello, se han desarrollado técnicas específicas de segmentación de imagen y de video. La estrategia básica consiste en detectar la piel humana para bustos parlantes, con especial atención a un número reducido de personas en la escena. Para ello, se realiza una búsqueda adaptativa comparativa utilizando diferentes técnicas de umbralizado global y local.
Los problemas más relevantes que se han abordado corresponden al procesamiento global (basado en histogramas) y la corrección de falsos positivos y negativos que pueden proceder de problemas vinculados a la iluminación.
Este trabajo ha sido desarrollado por la alumna Maria Salomé Sánchez durante su Proyecto Fin de Carrera (Universidad de Valladolid) del año 2011, bajo la dirección del profesor Javier Finat.