Reconocimiento y clasificación de texturas

Representación simplificada de texturas en términos de “células básicas” que se deforman al tiempo que se propagan. Segmentación por teselas o textones asociados a patrones radiométricos. Medida del desorden en la distribución mediante entropía. Selección manual del número máximo de patrones permitido.

Se aplican técnicas de “Machine Learning” para identificar y clasificar patrones complejos en imágenes digitales aéreas o satelitales. Se ha utilizado para la clasificación de cultivos de diferentes tipos y para la detección de manchas de contaminación en zonas marítimas próximas a la costa.

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